GANsGAN, C-GAN, Diffusion과 같은 생성모델은 인식모델보다 expensive (param수 측면 & 연산 측면)- GAN CompressionNeural Architecture Search와 Distillation과 유사한 방법이다. 사전학습된 teacher 모델로부터 channel의 일부 configuration만 만들어서 distllation을 진행하는 방법으로 생성된 feature map의 L2 norm을 최소화하는 방법으로 optimize를 진행한다. - Anycost GANGAN을 통해서 image editing이 가능하다. 예를 들면, original img를 latent space로 embedding을 하고, w의 gradient 방향을 조금씩 이동시켜서 특징의 정도를 조작..
